Tecnologías intralogísticas con más penetración en la PYME española en 2026

Qué consideramos un volumen alto de operaciones de almacén

Un volumen alto de movimientos de almacén no se define por una cifra estándar, sino por la relación entre la demanda operativa y la capacidad real del almacén. Se considera elevado cuando la rotación de inventario es muy intensa —especialmente en productos de alta demanda o categoría A—, el número de líneas de pedido es elevado y la frecuencia de recepciones y expediciones es constante. Este escenario exige un control riguroso del stock, como la aplicación de criterios FIFO en productos perecederos, y suele implicar un uso intensivo del espacio mediante estanterías en altura. Cuando el volumen supera la capacidad operativa, empiezan a aparecer cuellos de botella, retrasos en el picking y riesgos de rotura de stock, afectando directamente al nivel de servicio y al flujo de caja. Métricas clave como el OTIF (entregas completas y a tiempo) se convierten en indicadores críticos para evaluar si el volumen es sostenible o ya está tensionando la operativa.

Gestionar un volumen alto implica una transformación profunda de la logística interna. La tecnología deja de ser opcional y un Sistema de Gestión de Almacenes (SGA o WMS por sus siglas en inglés) se vuelve imprescindible para orquestar movimientos, priorizar tareas y mantener la trazabilidad. El layout del almacén debe optimizarse para maximizar el espacio disponible y reducir recorridos, mientras que los recursos humanos deben dimensionarse adecuadamente para absorber la carga de trabajo, especialmente en picking. Si este volumen no se gestiona de forma profesional, el impacto en la rentabilidad es inmediato: aumento de costes operativos, deterioro del flujo de caja y pérdida de clientes por incumplimientos en plazos. En conclusión, un volumen es realmente “alto” cuando obliga a replantear procesos, infraestructura y herramientas, y solo una gestión logística avanzada permite convertir esa presión operativa en una ventaja competitiva sostenible.

Cuáles son las tecnologías intralogísticas clave

Las tecnologías intralogísticas clave constituyen la base de la Logística 4.0 y permiten optimizar de forma integral los flujos internos de materiales en almacenes y centros de distribución. Entre las más relevantes destacan las tecnologías de automatización física, como los Vehículos Guiados Automáticamente (AGVs) y los Robots Móviles Autónomos (AMRs), que permiten el transporte interno de mercancías con distintos niveles de flexibilidad e inteligencia. A ellas se suman los Sistemas de Almacenamiento y Recuperación Automatizados (AS/RS), los transportadores y clasificadores, así como la robótica colaborativa o cobots, que trabajan junto a los operarios en tareas de picking, embalaje o paletizado. Estas soluciones de hardware incrementan la productividad, reducen errores operativos y mejoran la seguridad, al tiempo que permiten absorber mayores volúmenes de trabajo sin necesidad de crecer en superficie o plantilla de forma proporcional.

Complementando la automatización física, las tecnologías de control, optimización y conectividad resultan decisivas para lograr un ecosistema intralogístico realmente eficiente. Los Sistemas de Gestión de Almacenes actúan como núcleo de control, coordinando todas las operaciones en tiempo real y garantizando la trazabilidad. Sobre ellos se apoyan otras tecnologías que no son posibles sin la base de un SGA. Estas nuevas tecnologías avanzadas y de reciente impolantación, como la Inteligencia Artificial y el Machine Learning, que permiten optimizar rutas, anticipar demandas y mejorar la toma de decisiones mediante el análisis avanzado de datos. El 5G aportan visibilidad total, monitorización continua y comunicaciones fiables. En conjunto, estas tecnologías crean almacenes más flexibles, escalables y preparados para responder a las exigencias del comercio moderno, donde la eficiencia y el control en tiempo real ya no son opcionales, sino estratégicos.

1- Tecnologías “core” más usadas en intralogística

1.1-. ERP integrado

• El ERP es la columna vertebral de los procesos empresariales, para compartir información entre áreas (compras, ventas, finanzas, inventario, etc.): 54,6% de las empresas en España (EUROSTAT, dato 2023).

Interpretación intralogística: si la mitad larga del tejido empresarial ya opera con ERP, el patrón más común es ERP + capa logística (módulo o sistema dedicado) para ejecutar operación.

1.2- SGA/WMS (ejecución operativa de almacén) + radiofrecuencia/código de barras

• Aquí la dificultad es que INE/Eurostat no publican un “% de empresas con SGA” con el mismo nivel de robustez que ERP. Lo más citado en entorno español es el Estudio de SoftDoit (2017): “cerca del 60%” declara usar SGA; además, dentro de ese grupo se observan muchas implantaciones a medida frente a estándar (muestra pequeña: 50 empresas, y actualmente la podemos considerar antigua).

Interpretación práctica: aunque el dato sea antiguo y de muestra limitada, sí es coherente con la realidad de mercado desde nuestra experiencia, en distribución multicanal con ecommerce, el SGA + lectura de código de barras con terminales RF es, con diferencia, el patrón más extendido.

1.3- Cloud (infraestructura y aplicaciones en modalidad servicio)

• 44,3% de las empresas de 10 o más empleados compra servicios cloud de pago (INE, 1T 2025, datos definitivos).

Interpretación intralogística: cada vez más, el SGA (y también integración ecommerce/OMS, analítica, etc.) se apoya en cloud, aunque conviven híbridos.

1.4- Comercio electrónico

• El comercio electrónico es un motor de complejidad operativa, el 26,6% de las empresas realizó ventas por comercio electrónico en 2024 (INE, España, empresas de 10 o más empleados).

Interpretación intralogística: cuando existe venta online (y devoluciones), aparecen de forma recurrente tecnologías y procesos como: integración con OMS/marketplaces, reglas de preparación por ola, priorización, control de calidad, logística inversa trazada, etc.

1.5- Analítica/BI e IA (aún en fase de adopción, pero creciendo)

• En el agregado europeo, Eurostat sitúa el uso de BI y CRM por debajo de ERP, y en España la pauta suele ser similar (ERP muy por delante; BI/CRM creciendo). EUROSTAT
• IA: 21,1% de empresas de 10 o más empleados usa IA (INE, 1T 2025).

Interpretación intralogística: en la gestión del almacén, la IA suele aterrizar primero como pronóstico de demanda, predicción de carga y planificación más que como gestora propiamente.

2- Tecnologías especializadas en gestión de almacenes

Estas tecnologías son menos universales dentro del ámbito empresarial y tienen una adopción más desigual. Por ello, aquí hay menos estadística robusta y más dependencia de sector, tipología de producto, nivel de automatización y ROI.

2.1- RFID (adopción parcial y por casos de uso)

• Hay referencias sectoriales (no oficiales) que citan que en logística y distribución un ~30% había implantado RFID (fuentes antiguas). (Logística Profesional, 2016)
• El INE dispone de tablas sobre RFID, pero en algunos cortes/segmentaciones aparecen limitaciones de publicación (secreto estadístico) y además hay series históricas muy específicas por tamaño/periodo. (INE)

Interpretación práctica: RFID se usa más en control de activos retornables, trazabilidad de alto valor, moda/retail, inventarios rápidos, o donde el coste por unidad y la fricción operativa lo justifican. En distribución multimarca generalista o vertical, sigue predominandoel código de barras por coste y simplicidad.

2.2- Voice picking / Pick-to-light / Put-to-light

• No existe una fuente estadística oficial de España con porcentajes de adopción. En mercado, se ve sobre todo en alta rotación, cajas completas, entornos de congelado, o donde se persigue ergonomía/velocidad y hay buen caso de negocio.

Interpretación práctica: son tecnologías “probadas”, pero no tan universales como la RF (radiofrecuencia).

2.3- Automatismos y robótica (transportadores, sorters, AMRs, AS/RS)

• Tampoco hay un “% España” oficial comparable al INE TIC, y su adopción está muy condicionada por CAPEX (inversiones elevadas y poco reversibles que solo tienen sentido cuando el SGA y el diseño de procesos están muy maduros), perfil de pedido, picos, m², mano de obra y SLA.

Interpretación práctica: Lo más habitual es empezar por software + procesos + RF, y automatizar después donde el volumen y la estabilidad lo sostengan (clasificación, empaquetado, transporte interno, etc.).

3- Qué “stack” es más típico para una PYME de distribución multialmacén

1. ERP (maestro de artículos, compras/ventas/finanzas)
2. SGA para ejecución (recepción, ubicaciones, reposición, olas, inventario, devoluciones)
3. RF + códigos de barras (pistolas/terminales, impresoras de etiquetas, Wi-Fi industrial)
4. Integración ecommerce/OMS/marketplaces (APIs/EDI y reglas de priorización)
5. TMS o al menos software de expediciones (etiquetado, carriers, trazabilidad)
6. BI/cuadros de mando operativos (productividad, calidad, roturas, lead time, devoluciones)
7. Automatización selectiva (según ROI)
8. RFID/voice/light solo donde el caso de uso lo justifique

Finalmente y en conclusión, ¿cuáles son las tecnologías intralogísticas más usadas en los almacenes de las empresas españolas en 2026

Lo estadísticamente más común no es una tecnología exótica, sino que es una combinación muy pragmática de ERP + SGA + radiofrecuencia/código de barras, apoyada cada vez más por cloud, con integraciones ecommerce y una capa creciente de analítica/BI.

1. SGA
2. Hardware de almacén + WIFI industrial
3. Integración ecommerce/marketplaces
4. BI/cuadros de mando

La tecnología RFID y otras tecnologías avanzadas aparecen, pero de forma selectiva, no masiva. Los datos oficiales (INE/Eurostat) respaldan sobre todo el “suelo” (ERP, cloud, IA, ecommerce), y los estudios específicos de almacén existen, pero con muestras más pequeñas y, a menudo, algo desactualizadas, por lo que conviene usarlos como señal de mercado, no como verdad estadística dura.